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剛從國外回來的我可以說是人生地不熟,想買個東西又
不知道哪裡比較方便又能節省時間,還好跟朋友聊天的
時候有提到想購買【展示機】SHARP自動除菌離子吹風機(IF-CA51T-W)但又不知道哪裡買
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受到「卡努」颱風外圍環流與東北風影響,全台各地降下大雨,尤其東半部與北部地區雨勢最為明顯。台鐵部分路段似乎也受豪雨影響,發生電線斷落導致列車誤點,以及水淹鐵軌暫停行駛等狀況。
台鐵局表示,今(14)日上午9時18分,樹林=樹調間(小運轉線)發生電車斷落,垂落在西正線上,影響西正線行車,導致板橋-樹林-山佳間只能單線通行,且每輛列車誤點約一小時。
台鐵並指出,電車線垂落後,418次停於東西正線橫渡線上,上午10時10分418次由救援單機推進樹林站,目前樹林=山佳間東正線單線行車,台鐵局也自10時起成立二級緊急應變小組。預估下午2時搶通。截至中午12時,共計影響35列次1605分、約11200名旅客。
今日上午11時許,台東知本=康樂間因連日豪雨水淹軌面,造成路線不通,帶水逐漸消退後,台鐵局表示已在11時46分起恢復通車,303次柴電自強(新左營開往花蓮)誤點54分開車。不過,中午12時35分知本=康樂路段再次水淹軌面,路線不通,目前工務單位已在現場監控水情。
另外,台鐵局也於稍早表示,關山=瑞源間也因豪雨影響水淹軌面,自12時24分起路線不通,工務單位已在現場監控水情。
下面附上一則新聞讓大家了解時事
復華投信推出理財機器人「強勢通」,抓出表現最強勢基金,讓投資人不錯過上升趨勢,同時又利用動態投資組合管理,隨時監控市場趨勢與基金表現,適當汰弱留強。投資難題交給機器人傷腦筋,投資人真的就可以放心享受理財成果嗎?
AI人工智慧應用越來越廣泛了。Tesla自駕車風潮正開展,全球各大車廠都在積極布局搶進,AlphaGo打敗世界棋王,電腦深度學習可以打敗人腦。人工智慧應用在金融上更是百花齊放,目前許多銀行都推出理財機器人,少數基金公司也運用財務工程,推出更Smart的金融產品。
雖然這股FinTech風潮正熱,但投資人對於理財機器人、基金機器人,都不免還有一些疑慮?這些號稱「人工智慧」的金融商品,真的可以幫投資人解決理財難題嗎?真的可以對抗市場波動嗎?
我們來逐一檢查投資人心中疑問,看看復華投信的理財機器人,是否真能成為投資人的理財好助手。
糾結一,機器人只看過去,無法即時反應市場變化?
大多數理財機器人都是運用大數據分析,根據過去歷史經驗模擬,找出最佳配置與動態管理法則。雖然無法百分百預測未來趨勢,但復華強勢通觀測全球市場,24小時監控時時追蹤市場變化,可以更為敏感且即時地對市場機會與風險做出正確回應,遇到市場崩跌時,更可立刻啟動自動轉換的反應機制。
特別的是,復華強勢通還配備了業界獨創的「兩兩比較模型」,揚棄傳統只是挑選績效第一名的單純方式,採取較為複雜但可評斷基金動能的作法,即每日監控每一檔基金與其他基金兩兩比較後的得分,避免選到績效暴發戶,著重於挑出有續航力的基金。
糾結二,機器人頻繁進出,投資成本比較高?
一般投資人若是頻繁地在不同基金間買進、賣出,往往有繳太多手續費、侵蝕投資獲利的現象。但是透過復華強勢通投資基金,就不用擔心交易成本讓獲利減少的問題,一旦合約成立,後續基金內投資組合變化都不再收取手續費,不會因為基金組合再平?變動而增加成本。
糾結三,機器人只不過是另一種組合型基金,大家都差不多?
目前許多基金公司推出平?型基金、組合型基金、類全委基金,主要都是採取投資組合概念,由基金經理人幫投資人做動態管理,減少投資人困難。雖然基本原則相似,實務操作卻差異很大。主要端看動態管理模組如何設計,以及用哪些指標追蹤市場與基金。
雖然許多基金公司都會做回測檢驗,但復華強勢通不但有回測資料,更有實證操作經驗值,從2010年開始,用這個機器人模組來實際管理基金組合,已經有7年經驗,投資人不用擔心當實驗品。況且復華強勢通專挑強勢基金,相較於單純進行投組配置建議的傳統產品,更具有積極追求收益的特性。
糾結四,機器人標準化操作,無法幫個人量身訂做?
理財機器人主要關鍵是投資策略擬定與操作執行,既然是透過大數據研究,找尋最有效率的投資組合,目標是提升效率、降低風險、追求長期相對穩定的報酬率,個人量身訂做並非主要考量。
不過,每個投資人願意承擔的風險與報酬大不相同,還是可以根據不同屬性投資人提供差別化產品。例如:目前復華強勢通就可提供二種不同產品,一個是積極型,一個是積極偏穩健型,讓投資人根據自己風險屬性作彈性選擇。
糾結五,機器人只做多,無法應付空頭市場?
一般共同基金多偏向做多型產品,不管是股票型或債券型、貨幣型基金。不過,隨著市場波動,有時會發生股債齊漲或齊跌現象,即使採取股債、市場分散配置,仍有面臨虧損風險。
機器人除了透過基金投資組合配置,還可以透過動態監控調整,發生重大風險事件時,可以先將資金轉進貨幣型基金。以復華強勢通過去投資組合回測,即使2008年發生金融海嘯當年,積極型投資報酬率虧損14.6%、積極偏穩健型虧損10.3%,與MSCI世界指數當年下跌43.5%相比,其表現相對可控制虧損幅度,而隔年市場反彈,積極型報酬率39.7%,積極穩健型報酬率28.0%,不但可快速收復失土,長期累積下來的投資成果,更能發揮複利的效用。(資料來源:CMoney,復華投信;本季推薦資料日期:2008/1/1~2009/12/31)
與其自己花時間精神追蹤市場,同時還要克服人性障礙,還不如交給理財機器人代勞,不僅可省時省力,更重要是績效表現。如果,機器人可以幫我們把理財做好,我們就有更多時間與金錢去好好享受生活了。
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