剛從國外回來的我可以說是人生地不熟,想買個東西又
不知道哪裡比較方便又能節省時間,還好跟朋友聊天的
時候有提到想購買【展示機】SHARP自動除菌離子吹風機(IF-CA51T-W)但又不知道哪裡買
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受到「卡努」颱風外圍環流與東北風影響，全台各地降下大雨，尤其東半部與北部地區雨勢最為明顯。台鐵部分路段似乎也受豪雨影響，發生電線斷落導致列車誤點，以及水淹鐵軌暫停行駛等狀況。
台鐵局表示，今（14）日上午9時18分，樹林＝樹調間（小運轉線）發生電車斷落，垂落在西正線上，影響西正線行車，導致板橋－樹林－山佳間只能單線通行，且每輛列車誤點約一小時。
台鐵並指出，電車線垂落後，418次停於東西正線橫渡線上，上午10時10分418次由救援單機推進樹林站，目前樹林=山佳間東正線單線行車，台鐵局也自10時起成立二級緊急應變小組。預估下午2時搶通。截至中午12時，共計影響35列次1605分、約11200名旅客。
今日上午11時許，台東知本＝康樂間因連日豪雨水淹軌面，造成路線不通，帶水逐漸消退後，台鐵局表示已在11時46分起恢復通車，303次柴電自強（新左營開往花蓮）誤點54分開車。不過，中午12時35分知本=康樂路段再次水淹軌面，路線不通，目前工務單位已在現場監控水情。
另外，台鐵局也於稍早表示，關山=瑞源間也因豪雨影響水淹軌面，自12時24分起路線不通，工務單位已在現場監控水情。
下面附上一則新聞讓大家了解時事
復華投信推出理財機器人「強勢通」，抓出表現最強勢基金，讓投資人不錯過上升趨勢，同時又利用動態投資組合管理，隨時監控市場趨勢與基金表現，適當汰弱留強。投資難題交給機器人傷腦筋，投資人真的就可以放心享受理財成果嗎？
AI人工智慧應用越來越廣泛了。Tesla自駕車風潮正開展，全球各大車廠都在積極布局搶進，AlphaGo打敗世界棋王，電腦深度學習可以打敗人腦。人工智慧應用在金融上更是百花齊放，目前許多銀行都推出理財機器人，少數基金公司也運用財務工程，推出更Smart的金融產品。
雖然這股FinTech風潮正熱，但投資人對於理財機器人、基金機器人，都不免還有一些疑慮？這些號稱「人工智慧」的金融商品，真的可以幫投資人解決理財難題嗎？真的可以對抗市場波動嗎？
我們來逐一檢查投資人心中疑問，看看復華投信的理財機器人，是否真能成為投資人的理財好助手。
糾結一，機器人只看過去，無法即時反應市場變化？
大多數理財機器人都是運用大數據分析，根據過去歷史經驗模擬，找出最佳配置與動態管理法則。雖然無法百分百預測未來趨勢，但復華強勢通觀測全球市場，24小時監控時時追蹤市場變化，可以更為敏感且即時地對市場機會與風險做出正確回應，遇到市場崩跌時，更可立刻啟動自動轉換的反應機制。
特別的是，復華強勢通還配備了業界獨創的「兩兩比較模型」，揚棄傳統只是挑選績效第一名的單純方式，採取較為複雜但可評斷基金動能的作法，即每日監控每一檔基金與其他基金兩兩比較後的得分，避免選到績效暴發戶，著重於挑出有續航力的基金。
糾結二，機器人頻繁進出，投資成本比較高？
一般投資人若是頻繁地在不同基金間買進、賣出，往往有繳太多手續費、侵蝕投資獲利的現象。但是透過復華強勢通投資基金，就不用擔心交易成本讓獲利減少的問題，一旦合約成立，後續基金內投資組合變化都不再收取手續費，不會因為基金組合再平?變動而增加成本。
糾結三，機器人只不過是另一種組合型基金，大家都差不多？
目前許多基金公司推出平?型基金、組合型基金、類全委基金，主要都是採取投資組合概念，由基金經理人幫投資人做動態管理，減少投資人困難。雖然基本原則相似，實務操作卻差異很大。主要端看動態管理模組如何設計，以及用哪些指標追蹤市場與基金。
雖然許多基金公司都會做回測檢驗，但復華強勢通不但有回測資料，更有實證操作經驗值，從2010年開始，用這個機器人模組來實際管理基金組合，已經有7年經驗，投資人不用擔心當實驗品。況且復華強勢通專挑強勢基金，相較於單純進行投組配置建議的傳統產品，更具有積極追求收益的特性。
糾結四，機器人標準化操作，無法幫個人量身訂做？
理財機器人主要關鍵是投資策略擬定與操作執行，既然是透過大數據研究，找尋最有效率的投資組合，目標是提升效率、降低風險、追求長期相對穩定的報酬率，個人量身訂做並非主要考量。
不過，每個投資人願意承擔的風險與報酬大不相同，還是可以根據不同屬性投資人提供差別化產品。例如：目前復華強勢通就可提供二種不同產品，一個是積極型，一個是積極偏穩健型，讓投資人根據自己風險屬性作彈性選擇。
糾結五，機器人只做多，無法應付空頭市場？
一般共同基金多偏向做多型產品，不管是股票型或債券型、貨幣型基金。不過，隨著市場波動，有時會發生股債齊漲或齊跌現象，即使採取股債、市場分散配置，仍有面臨虧損風險。
機器人除了透過基金投資組合配置，還可以透過動態監控調整，發生重大風險事件時，可以先將資金轉進貨幣型基金。以復華強勢通過去投資組合回測，即使2008年發生金融海嘯當年，積極型投資報酬率虧損14.6%、積極偏穩健型虧損10.3%，與MSCI世界指數當年下跌43.5%相比，其表現相對可控制虧損幅度，而隔年市場反彈，積極型報酬率39.7%，積極穩健型報酬率28.0%，不但可快速收復失土，長期累積下來的投資成果，更能發揮複利的效用。（資料來源：CMoney，復華投信；本季推薦資料日期：2008/1/1～2009/12/31）
與其自己花時間精神追蹤市場，同時還要克服人性障礙，還不如交給理財機器人代勞，不僅可省時省力，更重要是績效表現。如果，機器人可以幫我們把理財做好，我們就有更多時間與金錢去好好享受生活了。
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